L’intelligence artificielle générative connaît un essor fulgurant ces dernières années, ouvrant de nouvelles perspectives pour de nombreux secteurs de l’économie. Afin d’accélérer le développement et l’adoption de ces technologies en France, le gouvernement a lancé plusieurs initiatives dans le cadre de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle.

En octobre 2023, l’appel à projets « Communs numériques pour l’intelligence artificielle générative » a permis de soutenir le développement de briques technologiques mutualisées sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA générative. L’objectif était de stimuler l’émergence de produits et services innovants s’appuyant sur ces ressources partagées.

Dans la continuité de cette démarche, le présent appel à projets « Accélérer l’usage de l’intelligence artificielle générative dans l’économie » se focalise désormais sur l’aval de la chaîne de valeur. Il vise à encourager le développement de solutions d’IA générative intégrées, présentant un haut niveau de fonctionnalités et une perspective de déploiement à court terme au sein des entreprises et des administrations.

Cet appel à projets a ainsi pour ambition de rapprocher les acteurs qui développent les solutions d’IA générative de ceux qui les utilisent sur le terrain. L’enjeu est de faire émerger des démonstrateurs avancés, réplicables et économiquement viables, afin d’accélérer la diffusion de ces technologies dans le tissu économique français.

Les dossiers doivent être déposés sur le site de la BPI au plus tard le 2 juillet 2024.

Objectifs de l’appel à projets

• Soutenir des projets collaboratifs pour développer une offre française de solutions d’IA générative spécialisées par secteur ou fonction d’entreprise.
• Accélérer l’adoption de l’IA générative par les entreprises dans leurs usages.
• Produire des composants technologiques réplicables par d’autres acteurs.
• Soutenir de nouveaux partenariats entre acteurs complémentaires sur toute la chaîne de valeur de l’IA générative.
• Contribuer au développement d’une culture et de connaissances en IA dans l’économie.

Nature des projets attendus

• Des solutions d’IA générative avancées, compétitives et viables économiquement.
• Une intégration dans les outils et flux de travail des métiers visés.
• Une adaptation et spécialisation des modèles d’IA aux métiers.
• Une interface de haut niveau entre la solution d’IA et les utilisateurs.
• Un potentiel de réplicabilité de certaines briques technologiques développées.

Porteurs de projets et consortiums

• Consortiums d’acteurs privés ou publics avec un intérêt dans le développement et l’usage de solutions d’IA générative.
• Présence indispensable d’un acteur “usager métier” dans le consortium pour adopter la solution développée.
• Complémentarité des membres du consortium sur la chaîne de valeur de l’IA générative.

Modalités de financement

• Projets de 1 à 5 M€ sur 12 à 36 mois, visant un TRL de 6 à 8 en fin de projet.
• Financement partiel des dépenses selon les régimes d’aides d’État applicables.
• Aide restreinte aux briques technologiques en aval de la chaîne de valeur.
• Possibilité de combiner avec des financements européens.

Critères de sélection des projets

• Pertinence par rapport aux objectifs de l’appel.
• Qualité du montage et de la structure du consortium.
• Ambition et caractère innovant de la solution proposée.
• Impacts environnementaux, avec une évaluation obligatoire.
• Réplicabilité de la solution et pertinence du modèle d’affaires.
• Impacts socio-économiques et caractère structurant pour la filière.

Source : BPI